装饰器 #
装饰器本质是一个函数，调用该函数会返回另一个函数替换函数，替换函数会调用原函数；使用替换函数替换原函数，来实现对原函数横切功能的新增。
因为本质为函数替换，原函数的元信息会被丢失，不是我们想要的。通过引入
functools.wraps解决。如果装饰器需要能够接收参数，我们需要额外的一层函数调用用于接收参数，并返回上述my_decorator。https://stackoverflow.com/questions/6392739/what-does-the-at-symbol-do-in-python https://stackoverflow.com/questions/308999/what-does-functools-wraps-do
def my_decorator(f): # 此函数是为了调用触发替换过程，返回替换函数，替换函数会调用原函数，并替换原函数
# wrapper函数名随意，一般习惯用wrapper
def wrapper(*args, **kwargs):
print('Something is happening before the function is called.')
return f(*args, **kwargs)
return wrapper # 返回替换函数
@my_decorator
def sum(a,b):
"""sum a and b"""
return a+b
# 以上syntax等价于
# sum = my_decorator(sum)
print(sum(1,2)) # 3
print(sum.__name__) # wrapper
print(sum.__doc__) # None
from functools import wraps
def my_decorator(f): # 此函数是为了调用触发替换过程，返回替换函数，替换函数会调用原函数，并替换原函数
@wraps(f) # 保留原函数的元信息
# wrapper函数名随意，一般习惯用wrapper
def wrapper(*args, **kwargs):
print('Something is happening before the function is called.')
return f(*args, **kwargs)
return wrapper # 返回替换函数
def sum(a,b):
"""sum a and b"""
return a+b
# 以上syntax等价于
# sum = my_decorator(sum)
print(sum(1,2)) # 3
print(sum.__name__) # sum
print(sum.__doc__) # sum a and b
from functools import wraps
def my_decorator_with_args(arg): # 此函数是为了接收装饰器参数
def my_decorator(f): # 此函数是为了调用触发替换过程，返回替换函数，替换函数会调用原函数，并替换原函数
@wraps(f) # 保留原函数的元信息
# wrapper函数名随意，一般习惯用wrapper
def wrapper(*args, **kwargs):
print('Something is happening before the function is called.')
print(f'decorator arg is {arg}')
return f(*args, **kwargs)
return wrapper # 返回替换函数
return my_decorator
@my_decorator_with_args('zqq')
def sum(a,b):
"""sum a and b"""
return a+b
# 以上syntax等价于
# sum = my_decorator_with_args('zqq')(sum)
print(sum(1,2)) # 3
print(sum.__name__) # sum
print(sum.__doc__) # sum a and b